小红书变现实战教程：从小白到精英，产品定价，笔记带货，账号运营等

fabu · 发表于 2025-1-10 11:19:43

<img src="/media/imgeback/2025/1/20250106150729756997.jpg"/> 课程内容： 012.3-循环的配置与中间变量的作用 (1).mp4 010.1-数据查找配置 (1).mp4 011.2-读取新闻内容并整理报告 (1).mp4 009.2-工作流中大模型的使用方法 (1).mp4 013.4-循环体注意事项更新 (1).mp4 006.6-GPTS分析一波 (1).mp4 008.1-COZE的基本使用解读与说明 (1).mp4 007.7-经典任务分析 (1).mp4 004.4-框架的作用和能解决的问题 (1).mp4 005.5-整体总结分析 (1).mp4 003.3-与大模型的关系与多角#交互 (1).mp4 002.2-Agent需要具备的基本能力 (1).mp4 015.2-输入输出参数配置方法 (1).mp4 001.1-Agent要解决的问题分析 (1).mp4 014.1-插件的基本配置方法 (1).mp4 126.2-环境相关配置解读.mp4 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 117.4-机器学习算法分析.mp4 085.8-感知模块解读.mp4 136.5-llama.cpp量化实例.mp4 078.1-整体故事解读.mp4 018.2-数据表创建方法.mp4 139.1-提示词与工作流配置.mp4 025.2-后端GPT项目部署启动.mp4 135.4-llama3微调后进行量化.mp4 044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4 103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 104.4-训练流程演示.mp4 102.2-项目数据解读.mp4 064.8-定时器任务环境配置.mp4 040.4-外接本地支持库配置方法.mp4 021.1-构建自己的邮箱插件.mp4 038.2-GroupChat模块.mp4 148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 091.4-样本索引与向量构建.mp4 147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 051.4-知识库构建实例.mp4 119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4 023.3-知识库构建方法与应用.mp4 115.2-数据处理与清洗分析.mp4 042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 128.4-功能调用方法实例.mp4 074.3-召回优化策略分析.mp4 Agent资料.txt 154.COZE介绍与界面更新.mp4 071.5-总结与结果输出.mp4 080.3-论文基本框架分析.mp4 082.5-感知与反思模块构建流程.mp4 061.5-基础解读-角#定义.mp4 041.5-加入RAG技能.mp4 076.5-评估工具RAGAS.mp4 127.3-工具调用流程拆解.mp4 045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 077.6-外接本地数据库工具.mp4 122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4 142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4 155.语聚AI插件制作更新.mp4 114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 073.2-RAG整体流程解读.mp4 132.1-LORA微调方法.mp4 129.5-RAG环境配置搭建.mp4 105.5-效果演示与总结分析.mp4 096.1-大模型如何做下游任务.mp4 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 134.3-llama3模型微调实例.mp4 063.7-多动作配置方法.mp4 068.2-问题拆解与执行流程.mp4 033.3-国内常用API配置方法.mp4 133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 084.7-整体流程框架图.mp4 118.5-模板到哪去找.mp4 035.5-工作流配置.mp4 017.1-发票助手插件接入.mp4 150.1-产品功能与需求分析.mp4 108.3-微调要解决的问题.mp4 107.2-RAG实践策略.mp4 086.9-思考模块解读.mp4 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 034.4-API接口在线测试.mp4 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 087.10-项目环境配置方法解读.mp4 098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 075.4-召回改进方案解读.mp4 145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 027.4-接入外部API的方法与流程.mp4 047.12-autogen接入本地模型.mp4 116.3-特征工程的作用与流程.mp4 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 020.4-调用模块工作流配置.mp4 131.7-RAG基本流程分析.mp4 019.3-识别工作流配置与测试.mp4 110.2-数据与特征库准备.mp4 050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4 123.5-工具总结分析.mp4 093.1-MOE概述分析.mp4 048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4 138.配置.mp4 069.3-检索得到重要的URL.mp4 052.5-封装成API调用.mp4 024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 101.1-提示工程的作用.mp4 149.COZE的UI界面变化.mp4 089.2-基本API调用方法.mp4 090.3-数据文档切分操作.mp4 124.1-COZE开发者平台解读.mp4 130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 036.6-执行流程与结果.mp4 152.3-配置插件与测试效果.mp4 095.3-效果分析与总结.mp4 151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 153.COZE的UI界面更新.mp4 046.11-Ollama环境配置与安装.mp4 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 037.1-API生成方法.mp4 097.2-LLM落地微调分析.mp4 029.6-指令提示构建.mp4 055.3-API相关配置完成.mp4 106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 054.2-调用API的控制方式.mp4 049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4 059.3-项目环境配置.mp4 057.1-论文概述分析.mp4 144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4 062.6-单动作智能体实现方法.mp4 032.2-动作API配置方法.mp4 088.1-langchain框架解读.mp4 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 030.0-Python环境说明.mp4 092.5-数据切块方法.mp4 099.4-LORA微调的核心思想.mp4 100.5-LORA模型实现细节.mp4 028.5-引入API方法解读.mp4 137.6-部署应用.mp4 026.3-前端助手API与流程图配置.mp4 140.2-插件配置方法与输出.mp4 111.3-模型准备与项目分析.mp4 113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 109.1-项目需求分析流程.mp4 125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 066.0-基本Agent的组成.mp4 146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 070.4-子问题生成总结结果.mp4 053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4 039.3-执行流程分析.mp4 083.6-计划模块实现细节.mp4 112.4-模型选择方法总结.mp4 081.4-Agent的记忆信息.mp4

课程内容：

10-9：店铺产品定价

11-10：笔记带货重心

12-11：新号如何发笔记

13-12：运营账号的步骤

14-13：账号打标签获取精准流量

15-14：新店铺账号如何提升成交

16-15：店铺如何发货

17-16：如何看数据调整运营

18-17：分裂增量

19-18：笔记带货项目玩法

1-前言(必看)

20-19：原创和混剪适合的伙伴

2-1：平台介绍

21-20：如何快速起号

22-21：快速起号必做的拆解模板作业

23-22：长期运营数据测绘

24-23：账号操作的流程

25-24：如何小红书直播

26-25：关于无人直播

27-27：关于私域项目

3-2：人群以及年龄分布

4-3：如何选择项目

5-4：流量分布构成算法

6-5：账号笔记店铺运营注意事项

7-6：小红书内容为王

8-7;内容账号模型

9-8：如何选择类目以及产品

<img src="/media/imgeback/2025/1/20250106150734342209.jpg"/> 三天两夜线下课课表 第一部分:AI操盘手逻辑与商业应用 AI操盘手趋势解析 深入解析企业培训、提示词私人定制和工具应用的商业模式 揭秘提示词背后的商业机会探索GPT提示词的商业应用，解锁AI操盘手的潜能 《GPT心流法》心法与提问艺术学习如何通过心流五问来提升创作质量和效率 AIIP体系全景:打造个性化内容系统详解AIIP体系的核心组成和应用场景 自媒体GPT深度应用实操短视频全链路场景内容创作实操 爆款内容文案全面解析 了解爆款文案的特性，为编写提示词打好理论基础 第二部分:掌握结构化提示词 结构化提示词入门 1.结构化提示词的概念 2.为什么它能让AI更好地理解我们的指令 从思维链到生产级提示词 1.用全局思维链构建有效的提示词模板 2.如何使用Markdown语法创建清晰的提示词结构 3.使用关键属性词来精确指导AI 短视频结构化提示词实操 1.通过标准化步骤，用AI辅助拆解短视频框架，提炼风格 2.像搭积木一样编写结构化提示词 3.四个独家调整文案IP个性化风格的方法 4.指令和词库大全 打造全套自媒体提示词 1.公众号文章 2.小红书笔记 3.朋友圈文案 创建专属智能体角# 1.GPTS智能体的工作原理和它如何变革内容创作 2.用结构化提示词一步创建专属GPTS 3.智能体平台扣子的用法 4.利用国内大模型创建可在国内使用的智能体 5.国内各大厂家的大模型的各自应用场景 团队作业实战 第三部分:AI落地应用 打造多智能体工作流利用多个智能体搭建工作流，实现复杂流程的自动化，解决大语言模型的各种限制，让提示词真正地进入日常工作流程。 搭建知识库 1.解析如何用RAG技术给智能体喽养海量文档 2.给智能体赋予你的行业资料 3.搭建行业问答机器人 4.微信生态的A智能客服 AI绘图最落地的应用 1.简单解析AI绘图底层原理和基础技巧 2.运用参考图。“无脑”生成无限相似的图片 3.利用GPT智能体共创绘图关键词，不用设计也可以半小时做出一张高质量海报 AI全自动化 演示如何用RPA机器人自动化进一步解放人工，真正实现图文内容全自动生产，创造AI获客新模式 你将收获 掌握全面的GPT使用技巧，创作个性化内容 学会运用结构提示词，编写文案自动化生产流程 打造自己的一整套AI新媒体数字员工 找到AI赋能行业的解决方案，重塑企业AI工作流 本文关于小红书变现实战教程：从小白到精英，产品定价，笔记带货，账号运营等

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